De GPT a Gems y mejora tus imágenes con un juez calificador fotográfico

Imagínate poder enviar tu foto a “un jurado de campeonato” antes de mandarla a una calificación real y que te diga, con pelos y señales, qué está fallando y cómo pulirla. Eso es justo lo que te enseño en este vídeo: cómo usar un juez calificador fotográfico con inteligencia artificial para mejorar tus imágenes antes de jugártela.

Primero te llevo paso a paso por el proceso de trasladar un GPT personalizado de ChatGPT a las Gems de Google (Gemini). Copiamos nombre, descripción, instrucciones y hasta el manual de conocimiento del “juez calificador fotográfico”, basado en el reglamento de CCI, para que siga los mismos criterios que un juez real cuando analiza tus fotografías.

Luego comparamos las capacidades: en ChatGPT el GPT tiene funciones avanzadas (búsqueda en internet, canvas tipo “Word”, generación de imágenes, análisis de datos…), mientras que en las Gems todavía estamos más limitados al texto. Aun así, lo aprovechamos al máximo para que el juez calificador fotográfico con inteligencia artificial haga su trabajo de forma sólida.

En el vídeo verás cómo trabajamos con una fotografía de ejemplo a la que sometemos al criterio del juez. Tú le envías tu imagen y los jueces —en este caso, el juez calificador fotográfico con inteligencia artificial— se encargan de analizarla como en una sala de calificación: la observan, la encuadran dentro de su categoría y le asignan una puntuación inicial.

Lo realmente potente no es solo la nota, sino el informe que genera: te señala qué funciona y qué no, y cuáles son los puntos concretos que te están frenando para subir de nivel. Puede marcarte problemas de pose, una narrativa floja, atrezzo que rompe la coherencia, fallos de luz o composición… Con esa lista clara de ajustes, vuelves a tu flujo de trabajo, mejoras la fotografía y la reenvías para comprobar cómo sube la puntuación.

Seguidamente hacemos uso de Nano Banana Pro para ver como corregir esos problemas. El vídeo te enseña cómo esa iteración va subiendo la nota: de aceptable a muy buena y, finalmente, a una obra excelente, rozando la colección de honor.

Si eres fotógrafo y quieres que tus imágenes lleguen más lejos, este vídeo es una masterclass práctica sobre cómo combinar IA, reglamentos de calificación y ensayo-error para exprimir cada retrato al máximo.